在实验二当中我们将看到如何将一个图像中的特征点与其他图像进行匹配。我们将在OpenCV中使用蛮力（Brute-Force）匹配和FLANN匹配特征匹配主要是基于两种相似度较高的图片，通过Opencv里面提供的特征匹配方法来进行特征点之间的匹配和映射特征点由关键点和描述子两部分组成。例如：在一张图像中计算SIFT特征点时，是指提取SIFT关键点，并计算SIFT描述子两件事。关键点是指特征点在图像里的位置，有些特征点还具有方向、大小等信息。描述子是指一个向量，描述该关键点周围像素的信息，按照“外观相似特征应该有相似的描述子”的原则设计SIFT（尺度不变特征）做为最经典的特征提取算法，充分考虑图像
目录一、乘积最大数组1.1 具体思路1.2 思路展示1.3 代码实现1.4 复杂度分析1.5 运行结果二、乘积为正数的最长子数组长度2.1具体思路2.2思路展示2.3代码实现2.4复杂度分析2.5运行结果三、迷宫中离入口最近的出口3.1具体思路3.2 思路展示3.3代码实现3.4运行结果四、访问所有节点的最短路径4.1 思路一：动态规划4.2思路二：状态压缩新年快乐一、乘积最大数组力扣第152题本题采用动态规划的思想解决1.1 具体思路（1）首先定义状态：使用两个状态数组 dp_min 和 dp_max，其中 dp_min[i]表示以 nums[i]结尾的子数组中乘积最小的值，dp_max[i
博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式一、研究背景和意义随着高等教育的快速发展和科研水平的不断提升，大学实验室作为科学研究和实验教学的重要场所，其使用频率和管理要求也越来越高。特别是在四川成都这样的教育中心城市
1.模仿STM32寄存器定义为了开发方便，ST官方为STM32F103编写了一个叫做stm32f10x.h的文件，在这个文件里面定义了STM32F103所有外设寄存器，我们可以使用其定义的寄存器来进行开发，比如我们可以用如下代码来初始化一个GPIO：上述代码是初始化STM32的PE5这个GPIO为推挽输出，需要配置的就是GPIOE的寄存器CRL和ODR，“GPIOE”的定义：可以看出“GPIOE”是个宏定义，是一个指向地址GPIOE_BASE的结构体指针，结构体为GPIO_TypeDef，GPIO_TypeDef和GPIOE_BASE的定义如下：上述定义中GPIO_TypeDef是个结构体，结
前言 近些年来，随着科技的飞速发展，互联网的普及逐渐延伸到各行各业中，给人们生活带来了十分的便利，面向tcp_ip与网络互联实验平台利用计算机网络实现信息化管理，使整个网络互联实验管理的发展和服务水平有显著提升。本文拟采用java技术和ssm搭建系统框架，后台使用MySQL数据库进行信息管理，设计开发的面向tcp_ip与网络互联实验平台。通过调研和分析，系统拥有管理员、老师和学生三个角色，主要具备个人中心、学生管理、老师管理、班级信息管理、公告信息管理、实验信息管理、实验报告管理、报告展示管理、学生互评管理、实验成绩管理、实验催缴管理、作业信息管理、学生作业管理、作业成绩管理、班级讨论管理、
目录一、硬件介绍1.STM32F03C8T62.OLED屏二、STM32CubeMX配置1.实际接线2.IIC配置3.其他配置四、字模生成1.打开PCtoLCD2002.exe软件。选择字符模式。2.以16x16汉字取模为例，即字宽字高都为16.3.输入取模汉字。4.点击生成自模。5.将自模复制到oled_font.h文件中。五、代码展示工程获取地址：一、硬件介绍1.STM32F03C8T62.OLED屏（1）GND：接地。（2）VCC：电源正（3.3V/5V）。（3）SCL：OLED显示模块IIC总线时钟信号。（4）SDA：OLED显示模块IIC总线数据信号。二、STM32CubeMX配置1
一、实验目的与要求实验目的：1．熟悉图像的表示及基本元素、通道操作；2．掌握基本灰度图像变换方法；3．掌握OpenCV计算机视觉库；实验要求：1.实验提交文件为实验报告和相关程序代码，以压缩包的形式提交，命名规则为“学号数字+姓名+Task1”，如2023154099张三Task1；2.所有素材和参考材料需列明出处，实验报告中的图片和程序代码建议标注个人水印或标识信息：姓名，班级，学号信息；二、实验内容与方法实验内容：不调用库函数，自己动手编程实现图像的直方图均衡化，并与OpenCV的库函数进行效果对比分析；三、实验步骤与过程1.定义和公式1.1灰度图像变换方法灰度图像变换是指通过对图像的每个
目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、数据导入2、进行主成分分析（PCA）3、训练分类模型并预测居民收入 4、超参数调优四、结果分析与实验体会一、目的与要求1、通过实验掌握基本的MLLib编程方法；2、掌握用MLLib解决一些常见的数据分析问题，包括数据导入、成分分析和分类和预测等。二、实验内容1.数据导入 从文件中导入数据，并转化为DataFrame。2、进行主成分分析（PCA） 对6个连续型的数值型变量进行主成分分析。PCA（主成分分析）是通过正交变换把一组相关变量的观测值转化成一组线性无关的变量值，即主成分的一种方法。PCA通过使用主成分把特征向量投影
数据请关注公众号：321红绿灯回复：例5-3即可获取题目来自何晓群《多元统计分析》（第五版）例题5-3实验内容试利用主成分综合评价全国各地区水泥制造业规模以上企业的经济效益，原始数据来源于2014年《中国水泥统计年鉴》，如表5一5所示。实验目的掌握主成分分析的使用方法，提取主成分，计算主成分得分及综合得分。实验过程一、标准化数据如图是局部标准化数据二、提取主成分操作过程结果分析：一、标准化数据二、提取主成分利用spss【分析-降维-因子分析】可以进行主成分的提取。输出相关矩阵表、公因子方差表及解释的总方差表和成分矩阵表、成分得分的系数矩阵。从样本相关矩阵中可以看到8个变量中都存在着较强的线性相
一、实验要求利用MOM消息队列技术实现一个分布式随机信号分析系统，具体要求：1.随机信号产生器微服务每隔100毫秒左右就产生一个正态分布的随机数字，并作为一个消息发布。2.一个随机信号统计分析微服务，对信号进行如下分析： (1)计算过去N个随机信号的均值和方差（N为常量，可设置）； (2)计算所有历史数据中的最大值和最小值； (3)定时地将分析结果打包成一个新消息并通过MOM发布出去。3.一个实时数据显示微服务： (1)实时绘制过去一段时间内随机信号的折线图； (2)实时显示随机信号统计分析结果。二、设计说明1.面向消息的中间件MOM MOM(MessageOrientedMidd
